在省委書記宋清風的戰略關注與支持下，李正峰領導下的清州市委，面對“新型腐敗”與“潛伏危機”的挑戰，迅速將工作重心從被動響應轉向主動構建全方位的“預防機制”。他們深刻認識到，對于這些更具隱蔽性和復雜性的風險，事后查處固然重要，但成本高昂且往往已造成損失；唯有防患于未然，將治理關口前移，才能掌握主動權，以最低成本維護政治生態的清朗和經濟社會發展的健康肌體。這場構建“預防機制”的實踐，是清州治理現代化探索的深化與升華，其核心在于通過制度、技術、文化等多重手段，編織一張疏而不漏的“防護網”，讓腐敗和風險難以滋生、無處遁形。

這張日益嚴密的“預防機制”網絡，主要由以下幾個相互關聯、協同作用的子系統構成：

子系統一：數據驅動的“智慧監督”體系

充分利用“智治”成果，將大數據、人工智能等技術與監督業務深度融合，實現由“人力監督”向“人機協同監督”的轉變。

·“政治生態”監測評估數字化：建立“清州政治生態監測評估系統”，設定涵蓋黨風廉政建設、選人用人公信度、營商環境滿意度、信訪舉報趨勢、網絡輿情熱點、重大決策合規性等多個維度的量化指標。系統定期自動采集相關數據，生成“政治生態體檢報告”，以“綠、黃、橙、紅”四色預警方式，直觀反映各地區、各部門的政治生態健康狀況，為精準監督提供靶向。

·“公權力”運行軌跡可視化：在“城市大腦”基礎上，拓展建設“權力運行監督”模塊。將行政審批、行政執法、公共資源交易、財政資金分配等關鍵權力事項的運行流程、辦理時限、自由裁量權行使等關鍵節點數據化、可視化。系統自動比對分析，對異常操作（如超時限、違反流程、裁量畸輕畸重）進行實時預警，推動監督嵌入權力運行全過程。

·“廉政風險”智能預警模型化：聯合高校和科研機構，開發基于機器學習的廉政風險預警模型。模型通過分析海量案件數據、信訪數據、財務數據、社會關系數據等，自動識別高風險領域、高風險崗位和高風險行為模式，并對特定對象進行“廉政畫像”，預測其潛在風險點，實現“靠前預警”、“精準排雷”。

子系統二：聚焦關鍵的“精準防控”體系

在全面覆蓋的基礎上，突出重點，加強對“關鍵少數”、重點領域和新型業態的針對性預防。

·“關鍵崗位”干部動態監督管理：建立涵蓋市管干部、重要部門科級干部、國企高管的“關鍵崗位干部廉政檔案”數據庫，實現個人有關事項報告、信訪舉報、審計結果、考核評價等信息的動態更新和關聯分析。實行“任前廉政談話、任中定期評估、離任嚴格審計”的全周期管理。對出現苗頭性、傾向性問題的干部，及時進行提醒、函詢、誡勉，防止小問題演變成大錯誤。

·“重點領域”風險清單管理與制度補強：針對工程建設、土地出讓、zhengfu采購、金融信貸、科研管理、開發區建設等腐敗易發高發領域，以及新興的數據資源、平臺經濟、跨境金融等領域，制定并動態更新“廉政風險防控清單”。明確風險點、責任主體和防控措施，并推動相關主管部門完善內控制度，堵塞管理漏洞。例如，在zhengfu引導基金使用中，引入更多元化的決策機制和更透明的績效評估。

·“新型利益沖突”的界定與規避：深入研究“新型腐敗”中出現的隱性利益輸送方式，及時出臺規范性文件，明確領導干部配偶、子女及其配偶經商辦企業的禁業范圍，規范領導干部在社會組織、企業兼職（任職）行為，細化“雅賄”的認定標準，為干部廉潔從政提供清晰的行為邊界。

子系統三：社會參與的“多元共治”監督體系

打破監督的封閉性，拓寬群眾參與監督的渠道，形成無處不在的監督網絡。

·“營商環境監測點”-->>與“特邀監督員”制度：在各類企業，特別是中小民營企業中設立“營商環境監測點”，聘請企業家擔任“特邀監督員”，直接反映zhengfu部門及其工作人員在服務企業、執法監管中存在的不作為、亂作為、吃拿卡要等問題。對反映的問題建立快速核查和反饋機制。

·“陽光政務”平臺的迭代升級：持續深化政務公開，不僅公開結果，更注重公開決策過程和依據。推廣運用“參與式預算”，讓市民代表參與部分民生項目資金的安排討論。開發“政策計算器”小程序，方便企業和群眾查詢、匹配、申請各類優惠政策，減少人為干預空間。