“我們就賭了一把！”王姐指著流水線，“現在日產50萬只醫用口罩，給社區醫院供著貨，上個月還接了德國的醫療物資訂單。要沒那聲‘預警’，我這廠子早涼透了。”

回程車上，陳默翻著最新的風險報告，不良率較上月降了1.2個百分點。

“以前總怕ai搶了風控的飯碗。”他感嘆，“現在才明白，這哪是搶飯碗？是給我們配了副更亮的‘鷹眼’——該跑的企業跑不了，該救的企業救得準。”

沈逸風望著車窗外掠過的稻田，金浪翻涌。“技術是死的，人是活的。”他說，“系統能算出現金流缺口，算不出老板娘急得掉頭發；能預警設備折舊，算不出工人怕失業的眼神。我們得永遠記得，風控的終極目標不是防風險，是讓好企業活下來，讓更多人在好企業里掙到錢。”

傍晚的銀行大廳，智能屏循環播放著“金融大腦”的宣傳片。

穿藍布衫的老伯攥著存折湊過來：“丫頭，這機器說的‘風險預警’，能幫我看看開魚塘的貸款能批不？”

客戶經理笑著引導：“大爺，您坐這兒，我們用系統給您測測——您魚塘的水質監測數據、周邊餐飲需求、zhengfu惠農補貼，都能算進去。”

沈逸風站在二樓欄桿邊，看陽光穿過玻璃灑在人群上。

他想起二十年前在信用社，用算盤核對農戶賬本；十年前在總行，推電子信貸系統；如今，ai“鷹眼”正替他看得更遠、更細。金融的溫度，從來不在代碼里，在每個被精準守護的小微企業里，在每雙因及時雨而重新發亮的眼睛里。

晚飯后，沈逸風翻到一份調研報告——某縣種糧大戶反映，農忙季急需短期貸款，但跑銀行要半天，資料填到手軟。

他在空白處批注：“金融的‘鷹眼’，也該看看田埂上的需求。下章，去鄉下。”

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