“應總，您問楊彥舟這些問題，簡直就是對牛彈琴。他能夠理解這些高深的東西嗎？”王宇超冷笑一聲，眼神中滿是輕蔑。

我淡然一笑，“王宇超，你敢不敢比一比，看誰的見解更加獨到？”

王宇超揚起眉毛，顯得趾高氣揚，“楊彥舟，你別丟人現眼了。我可是名校畢業，接受過系統的高等教育。你呢？一個孤兒院出來的土包子，拿什么跟我比？”

蘇婉清冷冷地瞥了王宇超一眼，顯然對他的傲慢感到厭惡，但她沒有說什么，只是默默地看向應澤。

應澤的目光在我們之間掃視了一圈，最終停在我身上，“既然如此，那我就出一道題。如果你們都能回答，我會綜合考慮你們的見解。”

他說完，頓了頓，似乎在思考如何提出一個足夠具有挑戰性的問題。

片刻后，他開口道：“現在的市場變化迅速，特別是在人工智能領域。假設我們要在短時間內推出一款具備自學習能力的ai產品，如何確保它在面對不同用戶數據時，既能保持高效的學習速度，又能避免數據偏差帶來的風險？”

這個問題一出，現場陷入了一片沉寂。

應澤的問題不僅技術性極高，還涉及到商業應用中的實際難題。

王宇超率先開口，他顯得胸有成竹，“應總，這個問題其實并不難。首先，我們可以采用深度學習的算法，通過大量的標注數據進行訓練，這樣可以確保模型的學習速度。

同時，為了避免數據偏差帶來的風險，我們可以引入多樣化的數據集，并在訓練過程中進行嚴格的數據清洗和篩選。通過在模型中加入正則化項，可以有效地防止過擬合現象的發生。”